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一、报告题目:

僵尸企业对就业的挤出效应:基于中国家庭追踪调查的证据


二、报告人:

宁磊,上海财经大学高等研究院


三、报告时间:

2019年5月14日(周二) 上午9:30-11:00


四、报告地点:

知新楼B423


五、报告人简介:

宁磊,上海财经大学高等研究院助理研究员,上海财经大学经济学博士。主要研究领域为宏观劳动经济学,家庭金融和中国经济。其论文发表在《Macroeconomic Dynamics》等国际权威学术期刊和《财经研究》、《数量经济技术经济研究》等国内权威学术期刊。


六、 报告摘要:

劳动力市场的稳定是当前中央经济工作的重中之重,本文从僵尸企业导致资源错配的角度探讨了其对劳动力市场的挤出效应问题。通过利用上市公司数据构造出2010-2016年省级僵尸企业占据金融资源比例的相关指标,并将其与2010、2012、2014以及2016年中国家庭追踪调查数据(CFPS)进行匹配,本文研究发现,一省僵尸企业总债务的占比每升高1个百分点,该省内劳动力失业的概率将提高约0.04个百分点。而从带息债务来看,一省僵尸企业长期借款和短期借款的占比每升高1个百分点,将分别使得该省内劳动力失业的概率提高约0.07和0.05个百分点。同时,本文还发现僵尸企业对劳动力就业的挤出效应在不同所有制企业间、不同区域间表现出很强的异质性。具体地,①按所有制来看,一省内国有企业中僵尸企业占据资源会挤出就业,而民营企业中僵尸企业占据资源会稳定就业。②按地理区域来看,僵尸企业在中部和东北地区的影响是全国平均水平的两倍,但在东部地区的影响则不显著。本文认为,如果将将僵尸企业占据金融资源看作区域信贷冲击的话,产生以上影响的原因在于市场化结构在区域间的差异。在市场化发展程度越高的区域,信贷冲击影响越小,导致僵尸企业占据资源对个体失业概率的影响程度越低,而随着市场化发展程度的下降,僵尸企业对个体失业概率的负面影响也快速上升。本文的研究通过将企业数据与个体数据相结合,拓展了僵尸企业以及区域信贷冲击的研究范畴。


七、主办单位:

香港12生肖49号码表图

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